Американська робототехніка програє Китаю через хибну стратегію

Колишній експерт NASA розкритикував стратегію США в розробці робототехніки

Сполучені Штати можуть програти Китаю гонку за лідерство у створенні людиноподібних роботів через хибний підхід до розвитку галузі. Таку думку висловив Роберт Амброуз, колишній керівник відділу програмного забезпечення, робототехніки та моделювання NASA.

За словами експерта, американські компанії зосереджуються на створенні вражаючих, але непрактичних роботів, які не підходять для реального використання на виробництві. Натомість Китай демонструє значно більший прогрес у розробці універсальних та адаптивних систем.

Проблеми американської робототехніки

Амброуз зазначив, що індустрія в США робить ставку на видовищність, а не на функціональність. Як приклад він навів досягнення компанії Boston Dynamics, чиї роботи виконують складні рухи та переносять важкі предмети. Однак, на думку експерта, такі технологічні трюки не означають готовності до масового впровадження.

Дослідження Стенфордського університету підтверджує цю проблему: роботи, які показують майже 90% ефективності в симуляціях, у реальних умовах здатні виконати лише 12% завдань.

Вузька спеціалізація як перешкода

Окремо Амброуз розкритикував проект компанії Figure AI. Її робот O2 протягом року працював на заводі BMW, перемістивши понад 90 тисяч деталей. Проте машина виконувала лише одну операцію – перенесення металевих компонентів до зварювального стенду.

Така вузька спеціалізація робить гуманоїдних роботів надто дорогими та малоефективними для більшості підприємств, – наголосив експерт.

Гнучкість як ключ до успіху

У NASA давно дійшли висновку, що найуспішнішими є машини, здатні швидко адаптуватися до різних завдань і умов. Саме гнучкість, а не ефектні демонстрації, має стати головним критерієм розвитку робототехніки, підкреслив Амброуз.

За його оцінками, США поки що не готові до масового впровадження гуманоїдних роботів. Водночас він зазначив, що такі машини не замінять людей повністю, а виконуватимуть так звану "проміжну роботу" – завдання, які надто складні для звичайної автоматизації, але занадто одноманітні для людини.

Йдеться про переміщення матеріалів на заводах, поповнення складів, обслуговування обладнання та роботу в небезпечних зонах.