⚡ Терміново
UkrPulse
Штучний інтелект

Apple співпрацює із Google та NVIDIA для створення розумнішої Siri, яка зможе виконувати складніші завдання на iPhone

· 2 хв читання
Apple співпрацює із Google та NVIDIA для створення розумнішої Siri, яка зможе виконувати складніші завдання на iPhone
Анонс статті: "Apple співпрацює з Google та NVIDIA над оновленням Siri. Нова версія голосового помічника буде використовувати інфраструктуру Google Cloud та моделі Gemini для обробки запитів користувачів iPhone. Серед нових можливостей можна очікувати глибшої інтеграції із застосунками та краще розуміння контексту запитів користувача."

Apple, Google та NVIDIA об'єдналися задля "розумнішої" Siri

Apple вже тривалий час працює над одним із найбільших оновлень Siri за всю історію голосового помічника. Через недостатній рівень готовності компанія вже кілька разів відкладала запуск Siri з покращеним Apple Intelligence. Та тепер, схоже, ситуація наближається до розв’язки завдяки допомозі конкурента.

За новими даними, Apple планує використовувати інфраструктуру Google Cloud та моделі Gemini для обробки частини запитів користувачів iPhone, а обчислення виконуватимуть графічні прискорювачі NVIDIA Blackwell B200.

Технологічна основа

Про такий підхід компанії з Купертіно повідомляє видання The Information. Згідно з інформацією джерел, Apple схвалила використання технологій NVIDIA для нового покоління Siri. При цьому компанія приділяє особливу увагу захисту даних користувачів.

Повідомляється, що деякі запити до оновленої Siri надсилатимуться до Google Cloud, де їх оброблятиме ліцензована версія моделі Google Gemini. Для виконання цих завдань використовуватимуть дата-центрові GPU NVIDIA Blackwell B200.

Ключові особливості

Однією з ключових особливостей стане використання технології NVIDIA Confidential Computing. Вона шифрує інформацію безпосередньо під час її обробки на графічному процесорі.

У публікації зазначається, що Apple “використовуватиме парк дата-центрових чипів NVIDIA Blackwell B200 компанії Google та активує функцію конфіденційних обчислень NVIDIA, яка шифрує дані під час їхньої обробки”.

Переваги технології

NVIDIA позиціонує цю технологію як спосіб збереження конфіденційності та цілісності моделей штучного інтелекту на GPU поколінь Rubin, Blackwell і Hopper. Вона дозволяє безпечно запускати чутливі ШІ-навантаження навіть у спільних або хмарних середовищах практично без втрати продуктивності.

Blackwell B200 наразі є флагманським рішенням NVIDIA для навчання та запуску великих моделей штучного інтелекту. Архітектура прийшла на зміну Hopper і забезпечує помітний приріст швидкодії, продуктивності висновків ШІ-моделей, пропускної здатності пам’яті та можливості об’єднувати велику кількість GPU в єдину систему.

Очікувані результати

Якщо інформація підтвердиться, Gemini зможе виконувати через Siri складніші завдання на iPhone. Серед можливостей згадуються багатокрокове логічне міркування, глибша інтеграція із застосунками та краще розуміння контексту запитів користувача.

При цьому Apple прагне зберегти свій традиційний підхід до конфіденційності. Конфіденційні обчислення створюють захищене апаратне середовище, де шифруються як дані користувача, так і сама модель під час роботи. Завдяки цьому навіть якщо запити проходитимуть через сервери Google та обладнання NVIDIA, самі дані залишатимуться недоступними для обох компаній.

За даними джерела, нові функції Siri та додаткові можливості доступності можуть представити вже у вересні.

Джерело: itc.ua

Часті запитання

Apple співпрацює з Google та NVIDIA для розробки вдосконаленої версії Siri, яка отримає покращені можливості штучного інтелекту.
Запити користувачів оброблятимуться на платформі Google Cloud за допомогою моделі Gemini, а обчислення виконуватимуться на графічних процесорах NVIDIA Blackwell B200.
Apple використовуватиме технологію NVIDIA Confidential Computing, яка шифрує дані безпосередньо під час обробки, навіть у хмарному середовищі.
За даними джерел, нові функції Siri та додаткові можливості доступності можуть бути представлені вже у вересні.
Blackwell B200 забезпечує високу продуктивність, швидкість обробки ШІ-запитів та можливість об’єднувати велику кількість GPU для масштабування системи.