Штучний інтелект: як він змінить робочі місця і які професії будуть втрачені
Які професії витіснить ШІ: провідні моделі дають суперечливі прогнози
Штучний інтелект (ШІ) поки що не може дійти згоди щодо того, які саме професії він витіснить. До такого висновку дійшли дослідники, які проаналізували відповіді провідних ШІ-моделей про ризик автоматизації різних спеціальностей, повідомляє The Wall Street Journal.
Група американських економістів провела дослідження, взявши майже 20 000 робочих завдань з бази O*NET. Вони попросили моделі ChatGPT-5, Gemini 2.5 та Claude 4.5 оцінити ймовірність того, як різні професії можуть постраждати через розвиток ШІ. Однак отримані результати виявилися значно суперечливими.
Наприклад, модель Claude назвала бухгалтерів однією з найбільш вразливих категорій працівників. Водночас Gemini оцінив ризик для цієї професії значно нижче. Істотні розбіжності також спостерігалися щодо рекламних менеджерів та керівників компаній (СЕО).
Дослідження показало, що відповіді ChatGPT і Gemini нерідко збігалися, але приблизно в кожному четвертому випадку моделі приходили до різних висновків. Найчастіше штучний інтелект розходиться у висновках щодо професій, які поєднують у собі розумову та фізичну працю.
Автори роботи припустили, що ці розбіжності, ймовірно, пов'язані з різними даними, на яких навчаються моделі. Якщо представники певної професії вже активно використовують інструменти ШІ, система отримує більше інформації про такі завдання і, відповідно, може вважати цю сферу більш схильною до автоматизації.
The Wall Street Journal зазначає, що це дослідження ставить під сумнів точність прогнозів щодо майбутнього ринку праці, якщо вони ґрунтуються виключно на аналізі ШІ. Відтак, політикам, роботодавцям та освітнім установам не варто надто буквально сприймати такі прогнози.
Раніше стало відомо, що компанії повторно наймають колишніх співробітників, оскільки ШІ не виправдовує очікувань. Це пов'язано з тим, що наразі ШІ-агенти замінюють лише окремі елементи роботи, а не цілі посади.
Ці дані підтверджує і звіт дослідницької групи MIT, який показує, що 95% компаній, які витратили кошти на ШІ, не отримали фінансової вигоди від своїх інвестицій. Однією з ключових проблем є складність донавчання готових ШІ-агентів для виконання індивідуальних завдань бізнесу.
