Preply: як український EdTech-єдиноріг масштабує ШІ та продукт
Preply: як український EdTech-єдиноріг масштабує продукт та розвиває ШІ
Українська EdTech-компанія Preply, яка у 2026 році здобула статус "єдинорога" з оцінкою $1,2 млрд, розкрила деталі свого підходу до масштабування продукту, розвитку штучного інтелекту та роботи глобальних інженерних команд.
У січні компанія залучила $150 млн інвестицій у раунді під керівництвом WestCap, після чого активізувала роботу над розвитком платформи для ринків США та Європи.
Технологічні рішення для швидкого зростання
Старший директор з інжинірингу Preply Вадим Власенко зазначив, що компанія з самого початку будувала продукт з орієнтацією на швидке масштабування. Ключовим рішенням став вибір Python та Django як основних технологій.
"Цей стек дозволив нам швидко запускати нові функції та ефективно працювати з великими обсягами даних без технічних обмежень", – пояснив Власенко.
Ще одним стратегічним кроком став перехід на хмарну інфраструктуру AWS з перших днів роботи сервісу. Це усунуло необхідність міграції під час зростання навантаження та спростило розширення платформи на десятки ринків.
Виклики глобальної команди та узгодженість продукту
У Preply наголошують, що головні труднощі під час масштабування пов'язані не лише з технічними аспектами. Зі збільшенням кількості інженерів та команд у різних країнах критично важливо синхронізувати процеси та забезпечити однаковий користувацький досвід у вебверсії та мобільному застосунку.
Для цього компанія використовує React Native, що дозволяє паралельно розвивати мобільні платформи та підтримувати узгодженість продукту.
Підхід до технічного боргу та інновацій
У Preply не прагнуть створювати "ідеальний код" за будь-яку ціну. Команди регулярно тестують нові гіпотези та швидко відмовляються від ідей, які не приносять користі користувачам.
"За нашими оцінками, успішними стають лише 10-20% нових ідей", – зазначив Власенко.
Штучний інтелект у продукті та бізнес-процесах
Компанія активно інтегрує ШІ не лише у внутрішні процеси, а й безпосередньо у продукт. Одним з прикладів є функція Lesson Insights, яка аналізує уроки між студентами та викладачами, виявляє помилки та допомагає оцінювати прогрес навчання.
Перспективи найму та розвитку команди
Попри активне використання ШІ, Preply не планує скорочувати інженерний штат. Навпаки, у 2026 році компанія планує найняти близько 100 спеціалістів.
Найбільший попит спостерігається на:
- бекенд-розробників;
- фронтенд-розробників;
- розробників мобільних додатків;
- інженерів з машинного навчання;
- інженерів з обробки даних;
- комп'ютерних лінгвістів;
- менеджерів з інжинірингу.
У компанії зазначають, що найбільший дефіцит на ринку спостерігається серед спеціалістів з ШІ та роботи з даними. Водночас роль інженера еволюціонує: дедалі більше часу займають архітектура систем, робота з даними та ухвалення рішень, тоді як написання коду частково автоматизується завдяки ШІ-інструментам.
"Базове розуміння нікуди не зникає. ШІ може допомогти написати код, але він не замінює розуміння того, що саме ти будуєш. І саме це залишається ключовим", – підкреслив Вадим Власенко.
Розвиток українського хабу
Preply підтвердила продовження активного розвитку київського офісу та найму спеціалістів в Україні. Усі команди працюють у міжнародному форматі, а основною мовою спілкування є англійська з мінімальним рівнем B2.
